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政府领域

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政府行业大数据解决方案

文章来源:本站原创

1、政府大数据发展的机遇与挑战
政府大数据机遇
“政府”和“大数据”的结合成为历史发展的新趋势,政府大数据技术建构和数据应用进入了启动期,技术的研发,应用的创新,管理的调整,理念的学习,成为政府大数据发展的关键词。
政府大数据方向
• 以数据为中心构建政府应用系统
• 跨行业、跨领域的综合数据分析与预测
• 让数据成为真正的资源,可以交易
• 利用大数据为政府创造价值
• 依托大数据技术改变政府服务方式
政府大数据挑战
数据难采集
数据主要用于统计,大量数据丢失,重视结果,不重视数据
孤岛现象突出,数据很难有效共享
数据良莠不齐、质量低,数据格式不统一
数据难管理
组织/行业政策上的限制
缺乏激励和规则,数据共享多限于内部,制约其价值实现
数据的可靠性和安全要求高,数据共享与隐私的矛盾等问题顾虑重重
不同数据的混合存储,数据分析复杂度提升
政府大数据解决方案

2、政府大数据解决方案
创新研究院基于政府的实践经验推出了政府大数据解决方案,基于大数据共享服务平台提供多种服务能力,涵盖了政府大数据产业规划顶层设计、大数据标准的咨询、大数据产业链的整合、以及大数据生态的构建在内的各个方面,从政府数据仓库到大数据存储与分析平台,形成一个完整的大数据应用支撑体系。
大数据标准解决方案:大数据标准按照“1+6”的理念进行设计,即以BD-OS平台操作系统为支撑,构建6大标准研究方向,分别是数据采集标准、数据描述标准、信息存储标准、数据传输与文件标准、信息分类与编码标准、数据安全标准,通过平台和数据标准的建设,帮助政府解决数据共享难、数据格式不统一、数据标准不规范、数据重复建设等难题。


政府大数据港解决方案:政府大数据港的建设主要围绕着一个核心、两条主线、三种模式、四项任务和五大意义这五个维度进行展开,秉着“标准佳运,技术保障,业务驱动”的原则进行规划。
一个核心:
始终围绕盘点和整合数据资源为核心
两条主线:
构建对内对外两条服务主线;对内,构建数据资产盘点标准和资产管理体系;对外:提供数据共享开放服务能力(有限开放、完全开放)
三种模式:
按照电子政务系统等级保护的要求,提供数据资源内港、外港和互联港三种服务模式;其中,内港:内部使用,不提供共享,内部盘点,统计;外港:本市使用,区域内共享;互联港:全部公开,服务大众创业,万众创新;满足不同层级的要求。
四项任务:
数据资源编目体系和盘点标准研究,数据接入整合能力建设,数据清洗脱敏处理体系建设,数据应用服务体系建设;
五大意义:
1.数据资产明晰化;2.数据管理规范化;3.数据共享联动化;4.数据保障体系化;5.数据应用普适化;

政府大数据解决方案

3、政府大数据解决方案的价值
促进政府职能的转变
大数据的应用提高政府部门的办公效率,方便办公人员进行数据的共享并实现业务的办理。为打造创新型服务体系的新政府提供强有力的数据支撑。
优化产业结构调整
基于数据标准建立大数据服务平台,挖掘大数据核心产业以及外围产业,将政府大数据相关产业资源进行整合形成政府大数据产业链,搭建政府大数据生态体系。
促进民众信息消费
大数据提升城市设施智慧化水平,使民众生活日趋优质,通过民众大数据行为分析能为用户提供精准的信息服务。

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